自德国提出“工业4.0”概念以来，全球制造业掀起了一场以智能化为核心的深刻变革。中国结合自身庞大的工业体系和迅猛发展的互联网技术，提出了具有中国特色的“中国制造2025”战略，其核心路径之一便是推动“工业4.0”与“互联网”的深度融合，而工业互联网数据服务，正是这场融合演进的心脏与引擎。

第一阶段：概念引入与政策布局期（约2013-2015年）
此阶段的核心是“认知”与“规划”。随着“工业4.0”理念的传入和国内互联网经济的蓬勃发展，政府、学界和领先企业开始探讨两者结合的可能性。《中国制造2025》纲要的颁布，标志着国家层面战略的明确。此时，数据服务的概念尚处萌芽，主要体现为部分先锋企业对生产数据的初步采集和孤岛式分析，目标是实现单个环节的“可视化”和效率提升。互联网技术更多被视为一种外部工具或营销渠道。

第二阶段：试点示范与平台构建期（约2016-2018年）
这一阶段的关键词是“连接”与“平台”。政策引导下，一批工业互联网平台试点项目启动，如海尔COSMOPlat、树根互联根云平台等。重点从单点技术转向构建支撑体系，旨在打通设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户之间的数据流。工业互联网数据服务开始成型，从简单的数据收集迈向基于平台的数据汇聚、处理和初步应用，如设备预测性维护、供应链协同等。但数据孤岛问题依然突出，数据价值挖掘的深度和广度有限。

第三阶段：深度融合与规模化应用期（约2019年至今）
当前阶段的核心特征是“智能”与“生态”。5G、人工智能、边缘计算等技术与工业场景加速融合。数据不再是附属产物，而成为核心生产要素。工业互联网数据服务演进为涵盖数据采集、传输、存储、计算、分析、治理、安全、交易的全链条、专业化服务。它驱动了三大范式转变：

1. 生产范式：从规模化标准生产转向大规模个性化定制，数据服务实现用户需求与生产资源的精准、动态匹配。
2. 服务范式：从销售产品转向提供“产品+服务”的解决方案，基于产品运行数据的远程运维、能效优化等增值服务成为新利润源。
3. 创新范式：数据驱动的仿真设计、工艺优化和产业链协同研发成为可能，极大缩短创新周期。

工业互联网数据服务的核心支柱与未来展望
如今，成熟的工业互联网数据服务依托于：强大的平台中台能力（提供数据湖仓、算法模型、开发工具）；深入的行业知识（将工业机理与数据科学结合）；以及完善的数据治理与安全体系。它正从龙头企业向产业链上下游延伸，从重点行业向全行业扩散。

中国“工业4.0+互联网”的演变将继续深化，数据服务将朝着实时化（边缘智能）、价值化（数据资产运营与交易）、泛在化（跨领域、跨产业链协作）和可信化（区块链、隐私计算保障）方向发展。其最终目标是构建一个数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的新型制造和服务体系，为中国制造业的高质量发展和全球竞争力提升提供源源不断的数字化动力。